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波尔科研 AI 平台是由中国深势科技自主研发的新一代科研云服务平台，专注于AI for Science（人工智能赋能科学研究） 领域。
旨在通过整合算力、算法、数据和工具，为科研人员提供全流程智能化解决方案。
平台核心定位为覆盖「读文献 - 做计算 - 做实验 - 多学科协同」的科研全生命周期生态系统。
进入网站后，如图所示进行CARSI登录，
AI搜索，寻找文献
紧跟动态，把握进展
聚焦关键问题，提供核心内容
海量资源
平台整合了云计算与超算资源，提供高达100 万核 CPU 和 1 万卡 GPU的算力池，支持弹性调度与按需计费，可直接处理分子动力学模拟、第一性原理计算等复杂任务，通过智能优化提升计算效率。在算法层面，平台内置深势自研的 DPA、Uni-Mol、Uni-RNA 等 AI 模型，同时兼容 LAMMPS、ABACUS 等传统科学软件，并通过深度优化实现「干湿实验」数据的无缝衔接。例如，在材料科学中，AI 模型可辅助分析实验数据并优化模拟参数，加速新材料发现。
平台的多模态搜索与文献分析功能整合了全球超千万篇论文、数据图谱等科研知识库，支持图片、化学分子式、实验数据等多形式输入，AI 自动解析数据趋势并推荐关联研究。用户可一次性提交多个问题，AI 从海量文献中提取整合内容生成汇总答案，显著提升文献调研效率。此外，平台首创的「学者 AI 分身」功能，允许用户与数字化分身对话以拓展科研思路，并生成专属学术主页，推动跨学科协作。
波尔科研 AI 平台在材料、生物、医药等领域已取得实质性应用成果。在新能源材料领域，宜宾锂宝通过平台优化电化学测试数据智能分析流程，解决工业研发中的关键问题；宜宾市与深势科技共建的「玻尔科研空间站」则推动了当地新能源新材料产业的产教融合，形成「技术革新 - 产业赋能 - 人才育成」的闭环。在生物医药领域，平台支持蛋白质结构预测与功能分析，例如利用 Uni-Fold 模型助力疾病靶点发现，并通过医学影像仿真为医疗器械研发提供支持。
平台在学术机构中的应用同样显著。例如，北京大学与深势科技联合推出的「科学导航」平台，优先对接校内数据平台与知识库，搜索结果中会优先展示北大团队近年发表的高被引论文，并智能推荐相关领域的校内学者及其课题组信息，帮助师生快速建立学术联系。截至 2025 年 5 月，平台已服务超过 600 个先进科研课题组，注册用户突破 70 万，每日处理数万至十几万用户问题，展现出高度的活跃度和实用性。
平台的多模型自由切换架构支持北大自研 DeepSeek、GPT-4 等多款 AI 模型，用户可根据需求选择「智能匹配」或「手动选择」模式。例如，化学研究者可调用擅长分子模拟的模型解析反应机理，物理学者则可选择理论推导模型验证假设。此外，平台的「智能科研管理系统」实现了数据全流程管理，支持论文、专利、笔记等多模态数据存储，并集成「智能科研阅读器」提供 AI 问答、翻译、标注等功能。
