DeepSeek 由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发，背后依托幻方量化在量化投资领域积累的雄厚资源，拥有万张 A100 芯片支持模型训练与算法优化。其技术优势显著，DeepSeek - R1 模型在数学推理任务中表现卓越，准确率高达 97.3%，超越了如 GPT - 4 等顶尖模型。在 AIME 和 MATH - 500 等基准测试中，DeepSeek 展现出强大的推理能力和快速的响应速度，能够出色完成逻辑推理、阅读理解和战略规划等任务。

采用先进的混合专家（MoE）架构，结合强化学习（RL）技术，DeepSeek 实现了模型的 “自我进化”，无需大量标注数据，大大降低了推理成本，每百万 token 仅需 1 元，约为 GPT - 4 Turbo 的 1/70。通过模型蒸馏等技术，将参数规模缩减至传统模型的 1/10，算力消耗降低 30% 以上，在保持高性能的同时，对硬件资源的需求显著降低。

在 OpenWebUI 平台上，DeepSeek 为用户带来了高效且智能的交互体验。其在代码编写方面表现出色，能够理解 Python、Java、C++ 等多种编程语言，帮助程序员快速生成代码、查找错误和优化算法。当用户提出数学问题时，DeepSeek 不仅能给出准确答案，还会详细展示推理过程，从基础运算到高等数学问题都能轻松应对。

在处理文本生成任务时，DeepSeek 可根据用户需求创作诗词歌赋、新闻报道、专业论文等多种类型的文本，生成的内容质量高、连贯性强，能精准把握语义和情感。此外，OpenWebUI 与 DeepSeek 的无缝对接，支持用户进行多轮对话，上下文管理功能使得对话更加流畅自然，仿佛与一位专业知识丰富的伙伴交流。

Qwen 是阿里巴巴开发的一系列 AI 语言模型，具备广泛的任务处理能力，从自然语言处理到多模态 AI 功能均有涉足。其最新版本如 Qwen 2.5 max 在性能上有显著提升，预训练于超过 20 万亿 token，并通过监督微调与强化学习从人类反馈中不断优化。

Qwen 的模型具有良好的可扩展性，通过阿里巴巴云，能够轻松集成到各类业务中，满足大规模行业对高并发查询的处理需求。在多模态方面表现出色，如 Qwen 2.5 max 支持通过文本提示生成图像，Qwen 2.5 vl 72b instruct 则可对图像进行解析并以文本形式解释，为用户提供了更加丰富和灵活的交互方式。

在 OpenWebUI 框架下，Qwen 展现出其通用性和灵活性。用户可以利用它进行各种场景的对话交互，无论是日常聊天、内容创作还是专业领域的知识咨询，Qwen 都能给出富有创意和深度的回答。在面对复杂问题时，Qwen 能够提供全面且有条理的分析，其生成的内容注重逻辑和可读性，通过清晰的结构和详细的阐述帮助用户理解问题的本质。

在图像相关的交互中，OpenWebUI 与 Qwen 的结合让用户能够便捷地通过文本指令生成图像，或者获取对图像内容的文本描述，这种多模态交互为用户带来了全新的体验，拓宽了聊天机器人的应用边界。

DeepSeek 和 Qwen 在 OpenWebUI 上各有千秋。DeepSeek 在专业领域如数学、代码编写等方面表现突出，推理能力强且响应迅速，适合对专业性和效率要求较高的任务。而 Qwen 则在通用性和多模态交互上更胜一筹，能够处理广泛的任务类型，在内容创作和多模态应用中展现出独特的优势，尤其适合需要创意和多样化交互的场景。

对于希望在 OpenWebUI 上使用聊天机器人的用户来说，可以根据自身需求选择合适的模型。如果是进行专业技术工作、复杂问题求解，DeepSeek 可能是更好的选择；如果是进行日常交流、创意启发以及多模态相关的探索，Qwen 会是更理想的伙伴。通过 OpenWebUI，用户能够轻松体验这两款优秀聊天机器人的魅力，享受人工智能带来的便捷与创新。