LangChain 是一个专为大语言模型（LLM）应用开发设计的开源框架，它通过模块化设计，帮助开发者构建更具交互性和功能性的智能系统。与传统调用 API 的方式不同，LangChain 强调“链式思维”，将语言模型与外部数据源（如文档、数据库）、工具（如搜索引擎、计算器）、用户上下文（如对话历史、记忆机制）有机连接，从而构建出能够进行复杂任务推理和自主决策的智能体。其架构支持多模态输入、多模型组合，并具备可扩展的 Agent 和工具调用机制，适用于对话问答、搜索增强生成（RAG）、任务规划、知识图谱构建等多种场景。

LangChain 的核心优势在于提供了结构化的开发方式，使开发者能以组件化思维快速搭建功能复杂的应用。例如，在构建一个基于企业知识库的问答系统时，LangChain 可帮助实现文档预处理、嵌入生成、向量检索、内容压缩与模型调用等全流程整合。它还支持与各类模型提供商（如 OpenAI、Anthropic、Cohere）、向量数据库（如 Pinecone、FAISS、Weaviate）和调度系统（如 LangServe、LangSmith）联动，为企业和研究人员在构建可落地、可迭代的 AI 应用提供了强大工具链和工程化支持。

https://docs.langchain.com.cn/docs/introduction/